Formation Architecte Claude

Maitrisez Claude d'Anthropic - Du prompt engineering a l'architecture enterprise

Un programme complet en 4 phases pour devenir expert en integration Claude. De l'API aux patterns d'architecture, du prototypage au deploiement production, avec un mentor de 30+ ans d'experience.

4 Phases - 96 Lecons 12 Modules Interactifs Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.5 / Haiku 4.5
96
Lecons interactives
12
Modules specialises
48
Quiz & Labs
0
Lecons completees

Progression Globale

0%
1 Fondamentaux
2 Outils & MCP
3 Architecture
4 Production
1

Fondamentaux Claude & Anthropic

Comprendre l'ecosysteme Anthropic, maitriser l'API Claude et devenir expert en prompt engineering avec les techniques avancees CoT, Few-Shot et XML structuring.

24 lecons 3 modules 0/24
Ecosysteme Anthropic Modeles Claude API Messages Streaming Vision Batching Prompt Engineering CoT / Few-Shot Prompt Caching
2

Outils Avances & MCP

Maitriser le Tool Use (Function Calling), construire des serveurs MCP, et exploiter Claude Code avec l'Extended Thinking pour des workflows DevOps complexes.

24 lecons 3 modules 0/24
Tool Use JSON Schema Computer Use MCP Protocol MCP Servers Claude Code CLI Subagents Extended Thinking Think Tool
3

Architecture & Patterns

Concevoir des architectures RAG performantes, orchestrer des agents IA autonomes et integrer Claude dans des systemes distribues event-driven et microservices.

24 lecons 3 modules 0/24
RAG Pipeline Vector DB Reranking Agent SDK ReAct / Reflexion Multi-Agent Microservices Event-Driven Observabilite
4

Production & Enterprise

Deployer Claude en production (Bedrock, Vertex AI), optimiser les couts avec le FinOps IA, assurer la gouvernance et la conformite RGPD/SOC2.

24 lecons 3 modules 0/24
AWS Bedrock Vertex AI Securite / RBAC RGPD / SOC2 CI/CD pour IA FinOps Model Routing Constitutional AI Governance

Prerequis Recommandes

💻

Programmation

Python ou JavaScript - niveau intermediaire

🌐

APIs REST

Experience avec les APIs HTTP et JSON

☁️

Cloud Basics

Notions AWS/GCP/Azure (pour Phase 4)

🤖

IA Generative

Concepts de base des LLMs (tokens, contexte)

Ce que vous saurez faire

Concevoir des prompts experts

Maitriser le prompt engineering avance : CoT, Few-Shot, XML structuring, system prompts architecturaux, prompt caching.

Construire des outils MCP

Creer des serveurs MCP en Python et TypeScript, integrer des outils externes, orchestrer des pipelines avec Claude Code.

Architecturer des systemes RAG

Concevoir des pipelines RAG performants avec chunking, vector DB, reranking et evaluation RAGAS.

Orchestrer des agents IA

Developper des agents autonomes avec Claude Agent SDK, patterns ReAct/Reflexion, systemes multi-agents.

Deployer en production

Deployer Claude sur Bedrock/Vertex AI, securiser avec RBAC/WAF, assurer la conformite RGPD/SOC2.

Optimiser les couts (FinOps)

Model routing intelligent, prompt caching strategique, batching asynchrone, monitoring des couts en temps reel.

Technologies & Outils Couverts

Claude API Opus 4.6 Sonnet 4.5 Haiku 4.5 Messages API Streaming Batching API Tool Use MCP Protocol Claude Code Extended Thinking Computer Use Promptfoo Langfuse RAG Vector DB Agent SDK ReAct Multi-Agent Microservices Event-Driven AWS Bedrock Vertex AI HashiCorp Vault OpenTelemetry Grafana Constitutional AI