La Phase 3 vous plonge dans les architectures de production : RAG, systemes agentiques, patterns avances de securite et d'observabilite. Voici les ressources essentielles pour accompagner votre apprentissage.
Exemples officiels de pipelines RAG avec Claude. Chunking, embeddings, vector databases, prompt caching + RAG.
Guide officiel du SDK Agent. Tools, guardrails, orchestration, multi-agent, evaluation.
Documentation complete sur le prompt caching. Architecture, cache_control, metriques, integration RAG.
Guide de securite officiel. Prompt injection defense, output filtering, jailbreak prevention, guardrails.
Specification MCP Resources pour l'integration de donnees. Utile pour les architectures RAG avec MCP.
Patterns de batching et streaming pour architectures de production. Integration avec event-driven systems.
Reference sur l'ingenierie IA. Chapitres RAG, agents, evaluation, deployment. Le livre incontournable.
Guide pratique pour construire des apps LLM. RAG, agents, tool use, production patterns.
Bible des architectures distribuees. Event sourcing, streaming, consistency. Fondamental pour les architectes.
Guide complet pour les ingenieurs LLM. RAG avance, fine-tuning, evaluation, MLOps, production.
Cours pratique sur la construction d'agents RAG. Chunking, embeddings, reranking, evaluation.
Cours sur les systemes multi-agents avec CrewAI. Orchestration, communication, taches paralleles.
Cours officiel sur les patterns avances. RAG + caching, agent architectures, production deployment.
Cours complet sur RAG avec LangChain. De basique a avance, avec exercices pratiques.
Framework pour construire des applications LLM. Chains, agents, RAG, memory, tool integration.
Framework specialise RAG. Ingestion, indexation, retrieval, evaluation. Le meilleur pour le RAG pur.
Vector database embarquee. Parfait pour le prototypage et les petits projets. Python-native.
Framework d'evaluation RAG. Faithfulness, relevancy, precision, recall. Le standard de l'industrie.
Plateformes d'observabilite LLM. Tracing, debugging, evaluation, monitoring de production.
Vector database cloud. Fully managed, scalable, production-ready. Le leader du marche.
Guide d'architecture AWS pour les applications generatives. RAG sur AWS, agents, deployment patterns.
Architectures de reference Microsoft pour les systemes IA. RAG, agents, microservices, observabilite.
Orchestration de workflows durables. Ideal pour les agents long-running et les pipelines complexes.
Standard d'observabilite pour les applications IA. Traces distribuees, metriques, logs structures.
Communautes Reddit pour la veille technique. Discussions sur RAG, agents, architectures IA.
Communaute LangChain. Support technique, partage de projets, discussions architecture.
Podcast sur l'ingenierie IA. Interviews d'experts, tendances, deep dives techniques.
Blog recherche d'Anthropic. Publications sur la securite, l'alignement, les nouveaux modeles.