🎲 CHAPITRE 4 : Memoire et Hasard

Etats: S = {s₁, s₂, ..., sₙ} (ex: {Soleil, Pluie})
Matrice de transition: P = [pᵢⱼ] ou pᵢⱼ = P(aller de i vers j)
Distribution initiale: π₀ (ex: [0.5, 0.5] si on ne sait pas)

Markov, Monte Carlo & Processus Stochastiques

"En 1906, le mathematicien russe Andrey Markov, furieux contre un theologien qui utilisait mal les probabilites, decida de prouver que la Loi des Grands Nombres fonctionne meme quand les evenements sont dependants. Pour cela, il analysa 20 000 lettres d'Eugene Onegin de Pouchkine. A la main. Sans ordinateur. Il venait d'inventer l'outil mathematique le plus utilise de l'IA moderne."