IA Open Source Academy

Phase 7: Hardware, Optimisation & Déploiement

Leçons

0/24 complétées

Module 7.1: Hardware pour l'IA
0. Comprendre les GPU
1. GPU Consumer: RTX
2. GPU Datacenter
3. Alternatives GPU
4. CPU & RAM
5. Règles de Dimensionnement
6. Cloud GPU Comparatif
7. Quiz Module 7.1
Module 7.2: Optimisation & Performance
8. Quantization Avancée
9. KV Cache & Memory
10. Speculative Decoding
11. Batching & Throughput
12. Model Compilation
13. Edge AI & Compacts
14. Benchmarking
15. Quiz Module 7.2
Module 7.3: MLOps & LLMOps
16. MLOps Fondamentaux
17. LLMOps
18. Outils Open Source
19. Docker & Kubernetes
20. Monitoring Production
21. FinOps IA
22. Lab: Pipeline MLOps
23. Examen Phase 7