Formation Gemini Architect

Maitrisez Google Gemini - De l'API a l'architecture enterprise

Un programme complet en 4 phases pour devenir expert en integration Gemini. De l'API Google AI aux patterns d'architecture, du prototypage au deploiement production, avec un mentor de 30+ ans d'experience.

4 Phases - 96 Lecons 12 Modules Interactifs Gemini 2.0 Flash / Pro / Ultra
96
Lecons interactives
12
Modules specialises
48
Quiz & Labs
0
Lecons completees

Progression Globale

0%
1 Fondamentaux
2 Outils & Agents
3 Architecture
4 Production
1

Fondamentaux Gemini

Comprendre l'ecosysteme Google AI, maitriser l'API Gemini et devenir expert en prompt engineering avec les techniques avancees de multimodalite et streaming.

24 lecons 3 modules 0/24
Ecosysteme Google AI Modeles Gemini API Generative AI Multimodalite Vision & Audio Streaming Prompt Engineering System Instructions Context Caching
2

Outils & Agents ADK

Maitriser le Function Calling avec Gemini, construire des agents avec l'Agent Development Kit (ADK), et exploiter la Live API pour des interactions en temps reel.

24 lecons 3 modules 0/24
Function Calling Tool Definition Agent ADK Agent Orchestration Live API Real-time Audio Grounding Code Execution Extensions
3

Architecture & Patterns

Concevoir des architectures RAG performantes avec Gemini, orchestrer des agents IA autonomes et integrer dans des systemes distribues avec observabilite enterprise.

24 lecons 3 modules 0/24
RAG Pipeline Semantic Search Vertex AI Search Agent Patterns Multi-Agent Workflow Orchestration Microservices Event-Driven Observabilite
4

Production & Enterprise

Deployer Gemini en production sur Vertex AI, optimiser les couts avec le FinOps IA, assurer la gouvernance et la conformite RGPD avec les controles enterprise.

24 lecons 3 modules 0/24
Vertex AI Model Garden Securite & IAM RGPD / Compliance CI/CD pour IA FinOps Cost Optimization Model Monitoring Governance

Prerequis Recommandes

💻

Programmation

Python ou JavaScript - niveau intermediaire

🌐

APIs REST

Experience avec les APIs HTTP et JSON

☁️

Google Cloud

Notions GCP et Vertex AI (pour Phase 4)

🤖

IA Generative

Concepts de base des LLMs (tokens, contexte)

Ce que vous saurez faire

Concevoir des prompts multimodaux

Maitriser le prompt engineering avec Gemini : multimodalite (texte, image, audio, video), system instructions, context caching avance.

Construire des agents ADK

Developper des agents intelligents avec l'Agent Development Kit, function calling avance, orchestration multi-agents.

Architecturer des systemes RAG

Concevoir des pipelines RAG performants avec Vertex AI Search, semantic search, grounding et evaluation.

Exploiter la Live API

Integrer des interactions temps reel avec audio streaming, websockets, et experiences conversationnelles naturelles.

Deployer sur Vertex AI

Deployer Gemini en production sur Google Cloud, securiser avec IAM, assurer la conformite et la gouvernance.

Optimiser les couts (FinOps)

Model routing intelligent, context caching strategique, batching, monitoring des couts en temps reel sur GCP.

Technologies & Outils Couverts

Gemini API Gemini 2.0 Flash Gemini Pro Gemini Ultra Generative AI SDK Streaming Multimodal Function Calling Agent ADK Live API Code Execution Grounding Extensions AI Studio RAG Vertex AI Search Semantic Search Agent Patterns Multi-Agent Microservices Event-Driven Vertex AI Model Garden Cloud IAM Cloud Monitoring Cloud Logging FinOps GCP