Fondamentaux Data
SQL avance, bases de donnees NoSQL & NewSQL, Python pour la data et pipelines de transformation
Mois 1-4De l'ingenierie des donnees a l'architecture data enterprise - 30 mois de mentorat
8 Phases - 30 mois - Mentor 30+ ans d'experienceSQL avance, bases de donnees NoSQL & NewSQL, Python pour la data et pipelines de transformation
Mois 1-4Data modeling Kimball/Inmon, Data Vault 2.0, gouvernance DAMA-DMBOK et patterns d'architecture
Mois 5-8Cloud Data Warehouses, dbt, orchestration de pipelines et outils d'ingestion
Mois 9-12Lakehouse, TOGAF, data contracts, semantic layer et FinOps pour la data
Mois 13-16Streaming temps reel, data quality, observabilite et pratiques DataOps CI/CD
Mois 17-20Certifications strategiques, portfolio de projets, communication et gestion d'equipe data
Mois 21-24Feature stores, MLOps, Vector databases, RAG, LLM infrastructure et Knowledge Graphs
Mois 25-27Strategie data enterprise, budget & ROI, organisation des equipes et culture data-driven
Mois 28-30Certified Data Management Professional - La reference pour les Data Architects
Snowflake - Architecture, Virtual Warehouses, Data Sharing
Google Cloud - BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc
Databricks - Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Lakehouse
Amazon Web Services - S3, Glue, Redshift, Athena, EMR
Apache Kafka - Streaming, Event-Driven Architecture
Designing Data-Intensive Applications, The Data Warehouse Toolkit, Data Mesh, DAMA-DMBOK, Fundamentals of Data Engineering
Coursera, DataCamp, dbt Learn, Snowflake Learn, Databricks Academy, Confluent Developer
dbt Community Slack, Data Engineering subreddit, Data Talks Club, Locally Optimistic
dbt Coalesce, Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit, Kafka Summit, Data Council